Дата публикации: Январь 2026
Источник: KPMG Global
Категории: Технологии, Искусственный Интеллект (AI), Инновации, Менеджмент
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет KPMG Global Tech Report 2026 "Leading in the Intelligence Age" основан на данных 2500 руководителей технологических компаний по всему миру. Он исследует текущий уровень технологической зрелости, ожидания ROI от технологических инвестиций и перспективы развития в период, определяемый ускоряющимся темпом инноваций и трансформации под влиянием ИИ. Отчет призывает к адаптивным стратегиям, ориентированным на баланс амбиций и рационального мышления для достижения успеха в условиях постоянных потрясений.
Сама суть
Отчет выделяет переход бизнеса от экспериментального использования ИИ к его масштабированию и встраиванию в рабочие процессы, несмотря на сохраняющиеся барьеры, такие как технический долг и нехватка талантов. Большинство руководителей ожидают значительного роста технологической зрелости к 2026 году, но это требует преодоления проблем с масштабированием и измерением ROI, особенно для ИИ. Адаптивные стратегии, ориентированные на гибкость, скорость и культуру перемен, а также готовность к агентскому ИИ и другим новым технологиям, являются ключом к процветанию в "Эпоху Интеллекта".
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Масштабирование ИИ: Организации переходят от разрозненных экспериментов к встраиванию ИИ в рабочие процессы и предложения, стремясь к масштабированию инвестиций. Так, 68% руководителей ожидают достичь высшего уровня внедрения ИИ к концу 2026 года.
- Адаптивные стратегии: В условиях постоянных потрясений статическое планирование устаревает; для процветания нужны стратегии, ориентированные на гибкость и скорость. Высокоэффективные компании (High Performers) на 16% реже сталкиваются с устареванием планов.
- Фокус на рост (Growth): Высокоэффективные организации направляют 42% своего технологического бюджета на рост, что указывает на более зрелое состояние и меньшую зависимость от затрат на поддержку.
- Централизованное принятие решений: 78% организаций централизуют или федеративно управляют приоритизацией технологических инвестиций, а высокоэффективные компании делают это в 91% случаев, что повышает координацию.
- Инвестиции в людей: Высокоэффективные компании сохраняют 50% постоянного человеческого персонала к 2027 году даже при быстром внедрении агентского ИИ, подчеркивая ценность человеческого опыта.
Что НЕ работает
- Технический долг: 69% руководителей признают, что их технологические программы идут на компромиссы в областях безопасности, масштабируемости и стандартизации данных, а 63% считают, что стоимость устранения техдолга сдерживает прогресс.
- Проблемы с ROI для ИИ: Только 24% компаний достигают ROI от множества сценариев использования ИИ (снижение на 7% по сравнению с предыдущим опросом). 55% руководителей испытывают трудности с демонстрацией ценности ИИ заинтересованным сторонам.
- Разрозненные проекты ИИ: 32% респондентов отмечают наличие слишком большого количества разрозненных проектов и команд ИИ с ограниченной координацией или общим управлением.
- Неэффективное прогнозирование: 67% руководителей считают, что неэффективное прогнозирование препятствует их способности реагировать на рыночные потрясения и технологические изменения.
- Страх перемен и нехватка талантов: Более половины (53%) организаций не имеют необходимых талантов для реализации планов цифровой трансформации.
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Использование агентского ИИ для трансформации операций и повышения производительности | Неспособность масштабировать ИИ и достигать измеримого ROI |
| Развитие сильных экосистем и партнерств для доступа к экспертным знаниям | Накопление технического долга, препятствующего новым инициативам |
| Принятие адаптивных стратегий для быстрой реакции на изменения | Отсутствие стратегической ясности и координации в проектах ИИ |
| Инвестиции в развитие человеческого капитала и цифровые навыки | Недооценка угроз квантовых вычислений и кибербезопасности |
| Централизация принятия решений для повышения эффективности инвестиций | Отсутствие культуры, поддерживающей изменения и инновации |
Что это значит для бизнеса
- Для технологических компаний: Необходимо сосредоточиться на разработке ИИ-решений, которые легко интегрируются и масштабируются, а также на создании инструментов для измерения нетрадиционного ROI ИИ.
- Для корпораций: Приоритетными должны стать адаптивные стратегии, устранение технического долга и инвестиции в обучение персонала для подготовки к взаимодействию с агентским ИИ.
- Для государственных организаций: Следует обратить внимание на этическое использование ИИ, укрепление кибербезопасности и подготовку к постквантовой криптографии.
Вопросы для управленческой команды
- Какова наша текущая зрелость ИИ и как наш план масштабирования соотносится с амбициозными прогнозами в отчете?
- Какие меры мы предпринимаем для снижения технического долга и как это влияет на наши возможности для инноваций?
- Как мы можем улучшить измерение и демонстрацию ROI от наших технологических и ИИ-инвестиций?
- Какие шаги мы предпринимаем для создания адаптивной культуры и развития навыков наших сотрудников в свете развития агентского ИИ?
Stratsessions Signals
- Trend: Интенсивное масштабирование ИИ, адаптивные стратегии, централизованное управление тех. инвестициями, баланс ИИ и человеческого потенциала.
- Watch: Эволюция метрик ROI для ИИ, развитие квантовых вычислений и постквантовой криптографии, регулирование агентского ИИ.
- Cut: Статическое долгосрочное планирование, разрозненные ИИ-инициативы без централизованной координации, игнорирование технического долга.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в любой отрасли
- Директора по стратегии, цифровой трансформации и ИТ
- Руководители отделов исследований и разработок
- Инвесторы, ищущие возможности в технологическом секторе
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут