Дата публикации: 2025 год
Источник: KPMG
Категории: Artificial Intelligence, Workforce Transformation, Business Strategy
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет, опубликованный KPMG в 2025 году, анализирует переход искусственного интеллекта от "хайпа" к "суровым реалиям", подчеркивая необходимость стратегического подхода к внедрению АI и трансформации рабочей силы. Он основан на четырехлетнем опыте KPMG работы с руководителями высшего звена и исследованиях реакции бизнеса на технологии АI, и релевантен для руководителей, стремящихся максимально использовать потенциал АI и обеспечить устойчивый рост.
Сама суть
Отчет KPMG подчеркивает, что большинство организаций не смогли в полной мере реализовать потенциал АI, потому что рассматривали его как обновление системы, а не стратегическую революцию. Успех АI зависит не от одной лишь технологии, а от того, как люди адаптируются, принимают и переосмысливают свою работу. Ключевые выводы включают низкий уровень доверия к системам АI (всего 46% в мире), недостаток четкой ответственности за стратегии АI, и необходимость учитывать человеческий фактор и поведенческую науку для успешного внедрения. Отчет акцентирует внимание на том, что трансформация рабочей силы является центральной частью успешной стратегии АI.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Люди в центре АI-трансформации: Успешное внедрение АI требует не только технологических изменений, но и трансформации рабочей силы, включая поведенческую науку, адаптацию и переосмысление ролей.
- Измеримые результаты: Внедрение метрик для отслеживания воздействия АI на бизнес-результаты с первого дня критически важно для получения дальнейших инвестиций и демонстрации ценности.
- Объяснение выгоды для сотрудников: Работники быстрее принимают АI, когда видят конкретную пользу для себя (экономия времени, улучшения результатов) и когда их усилия вознаграждаются.
- Масштабирование за пределы пилотов: Переход от изолированных пилотных проектов к широкому доступу с четкими гарантиями и поощрение использования АI в повседневных задачах позволяет быстро масштабировать эффективность.
- Агентный АI и персонализированные LLM: Технологии, такие как агентный АI (способный принимать решения и выполнять процессы) и LLM (способные запоминать и адаптироваться к предпочтениям пользователя), кардинально меняют взаимодействие человека с компьютером и требуют новых навыков управления и обучения.
Что НЕ работает
- Трата денег "без логики": Инвестиции в лицензии без четкой стратегии, пилотные проекты без цели и "хайп" без плана приводят к тому, что большинство организаций не используют весь потенциал АI.
- Отсутствие четкой ответственности: Стратегии АI без назначенного владельца (собственника) и без связи с повседневными операциями быстро застопориваются.
- Отсутствие измерения воздействия: Запуск АI-программ без четких метрик для оценки их воздействия затрудняет доказательство созданной ценности и получение дальнейшего финансирования.
- Предоставление инструментов без поддержки: Простое предоставление инструментов АI без обучения, стимулирования и коучинга сотрудников не гарантирует их принятия и использования.
- Изолированные пилотные проекты: Рассмотрение АI как серии разрозненных пилотов не позволяет масштабировать преимущества и использовать более продвинутые инструменты.
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Оптимизация процессов: Агентный АI способен полностью перестроить и оптимизировать рабочие процессы, автоматизируя принятие решений и соединяя активности между командами. | Игнорирование человеческого фактора: Неспособность учитывать поведенческую науку и психологию людей при внедрении АI приводит к сопротивлению и провалу инициатив. |
| Развитие навыков рабочей силы: Внедрение АI стимулирует развитие критического мышления, эмоционального интеллекта, умения обучать и управлять АI, что особенно важно для сотрудников среднего звена. | Культурное сопротивление: В таких секторах, как банковское дело, культурное сопротивление и отсутствие готовности к АI замедляют прогресс, несмотря на большой потенциал. |
| Персонализированное сотрудничество с LLM: LLM, способные запоминать прошлые беседы и адаптироваться к стилю пользователя, предлагают новые возможности для персонализированной работы и обратной связи. | Фрагментированное внедрение: В секторах, таких как здравоохранение, АI внедряется фрагментарно, что не позволяет достичь системной трансформации и полностью реализовать его потенциал. |
| Перераспределение свободного потенциала: АI освобождает время и ресурсы, которые могут быть перераспределены на более приоритетные и творческие задачи, повышая производительность и инновационность. | Недостаточное отслеживание ценности: Отсутствие четких метрик и инструментов для измерения ROI от АI-инвестиций затрудняет обоснование дальнейших вложений и масштабирование инициатив. |
| Расширение роли человека: Вместо замены человека, АI способен усилить человеческий опыт и экспертизу, особенно в таких секторах, как страхование, где он может помочь в передаче знаний и преодолении дефицита кадров. | Отсутствие четкого владения и стратегии: Признание АI "топ-приоритетом" без четкой ответственности и привязки к бизнес-целям приводит к тому, что стратегии АI остаются на бумаге и не реализуются на практике. |
| Охват широкого спектра задач: АI может значительно улучшить производительность и снизить затраты как в клиентских, так и в бэк-офисных операциях. | Сосредоточение только на быстрых выигрышах: В таких отраслях, как розничная торговля, чрезмерное внимание к немедленной экономии средств может отвлекать от долгосрочного планирования человеческих ресурсов и развития способностей, создавая риск недальновидных решений. |
| Ремедиация существующих слабостей: Некоторые банки, вместо того чтобы ждать идеальных условий, используют АI для устранения существующих недостатков, перепрыгивая через старые барьеры. | Зависимость от традиционных методов: Продолжение применения старых методов работы к новым технологиям АI не позволяет полностью раскрыть их потенциал и приводит к ограниченным результатам. |
| Соответствие быстро меняющимся условиям рынка: Развитие АI позволяет компаниям быть более гибкими и быстро адаптироваться к новым вызовам и возможностям рынка. | Низкий уровень доверия к АI: Только 46% людей готовы доверять системам АI, что подрывает их повсеместное принятие и использование. |
| Передача знаний: В секторах, где наблюдается дефицит кадров (например, страхование), АI может помочь в передаче знаний от опытных специалистов, снижая риски, связанные с их уходом на пенсию. | Неравномерное внедрение АI: Различия во внедрении АI между регионами (например, США и Великобритания в банковском секторе) создают риск формирования двухуровневой рабочей силы, где одни работники расширены АI, а другие остаются позади. |
Что это значит для бизнеса
- Для Банковской сферы: Необходимость балансировать между возможностями АI и строгим регулированием. Культурное сопротивление и отсутствие готовности к АI являются ключевыми барьерами, которые нужно преодолевать, переходя от признания возможностей к решительным действиям.
- Для Производства, Розницы и Потребительского сектора: Приоритетом является демонстрация измеримого, денежного воздействия АI. Важно сбалансировать быстрые выигрыши (экономия затрат) с долгосрочным развитием компетенций рабочей силы для устойчивой трансформации.
- Для Здравоохранения: Высокий потенциал АI для улучшения ухода за пациентами и повышения производительности (до 28% в неклинических ролях), но внедрение остается фрагментированным. Необходимо переходить от пилотных проектов к системному перепроектированию и обучению всей рабочей силы.
- Для Страхования: АI может усилить человеческий опыт и экспертизу, восполнить дефицит кадров и повысить доверие. Однако необходимо соблюдать осторожность из-за регуляторных и репутационных рисков, сосредоточиваясь на балансе эффективности с справедливостью и ценностью для клиента.
- Для HR и Стратегического планирования: АI кардинально меняет структуру рабочей силы, требуя пересмотра ролей, навыков и методик найма. Необходимы инвестиции в обучение и переквалификацию, а также в создание культуры, в которой сотрудники смогут эффективно сотрудничать с АI.
Вопросы для управленческой команды
- Как мы можем обеспечить четкое владение и ответственность за стратегию АI в нашей организации, чтобы избежать ее застоя?
- Какие конкретные метрики и фреймворки мы будем использовать для измерения реальной бизнес-ценности от наших инвестиций в АI, помимо простой экономии затрат?
- Как мы можем активно вовлекать сотрудников и демонстрировать им прямые выгоды от использования АI, чтобы преодолеть сопротивление и стимулировать принятие?
- Какие шаги нам нужно предпринять, чтобы масштабировать успешные пилотные проекты АI на всю организацию, предоставляя широкий доступ и эффективные методы использования?
- Как мы можем переоснастить нашу рабочую силу новыми навыками (например, управление АI-агентами, обучение LLM) и адаптировать наши структуру и процессы, чтобы максимально использовать потенциал АI в долгосрочной перспективе?
Stratsessions Signals
- Trend: Использование поведенческой науки и трансформации рабочей силы для успешной АI-адoпции является критическим трендом.
- Watch: Неравномерное внедрение АI в различных секторах и регионах требует постоянного мониторинга, чтобы не отстать от конкурентов или не столкнуться с дефицитом кадров.
- Cut: Инвестиции в АI-инструменты без четкой стратегии, измерения результатов и поддержки пользователей неэффективны и должны быть сокращены.
Для кого полезно
- Генеральные директора и топ-менеджеры в финансовом, производственном, розничном, потребительском, страховом и медицинском секторах.
- Директора по стратегии, HR-директора и руководители по инновациям.
- Инвесторы, оценивающие перспективы компаний с учетом их АI-стратегий и потенциала роста.
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут