Дата публикации: 2025
Источник: ПАО "МТС" (через исследовательский центр MWS)
Категории: ИТ, Искусственный интеллект, Облачные технологии, Кибербезопасность
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет "Технологические стратегии бизнеса в России. Часть II. Искусственный интеллект", выпущенный ПАО "МТС" через Центр аналитики и исследований MWS в 2025 году, представляет собой углубленный анализ текущего состояния и перспектив внедрения и развития технологий искусственного интеллекта в российском бизнесе. Он является продолжением исследования "Перспективы ИТ-рынка" и основан на опросе более 700 российских компаний, предоставляя ценные данные для стратегического планирования и принятия ключевых решений в сфере цифровизации.
Сама суть
Искусственный интеллект становится ключевым драйвером новой технологической волны, кардинально меняя ИТ-ландшафт России. Несмотря на то, что текущее внедрение ИИ пока находится на начальной стадии и лишь 26% компаний имеют сформированную стратегию, почти все направления ИИ-технологий обладают высоким потенциалом роста. Компании видят в ИИ значительные возможности для повышения эффективности и автоматизации, но сталкиваются с барьерами в части компетенций, управления затратами и, что критично, обеспечения кибербезопасности, особенно рисков утечек данных.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Высокий потенциал роста ИИ: В 97% рассмотренных ИИ-направлений число компаний, тестирующих или планирующих внедрение, превышает число уже использующих их. Это указывает на огромный нереализованный потенциал и активно формирующийся спрос на рынке ИИ.
- Чат-боты как драйвер быстрого внедрения: Единственная субкатегория, где текущее внедрение (41%) превышает тестирование и планирование, благодаря низкой стоимости внедрения и очевидной бизнес-ценности.
- Облачные модели как катализатор: Облачные платформы (частные и публичные) являются доминирующим выбором для развертывания ИИ (по 23% компаний), обеспечивая гибкость, масштабируемость и снижение капзатрат.
- Фокус на эффективности и автоматизации: Основные причины внедрения ИИ — повышение эффективности бизнеса (49%), автоматизация бизнес-процессов (46%) и быстрое принятие решений (39%).
Что НЕ работает
- Низкий уровень сформированных ИИ-стратегий: Только 26% компаний имеют готовую стратегию по ИИ, что значительно ниже, чем для облаков (44%) или кибербезопасности (42%), указывая на необходимость более системного подхода.
- Дефицит компетенций и кадров: 43% респондентов испытывают проблемы с наймом квалифицированных специалистов по ИИ. Это критический барьер, особенно в таких отраслях, как тяжелая промышленность, строительство и наука.
- Риски утечек данных: Угроза утечки персональных (35%) и коммерческих (34%) данных является наиболее критичным риском при внедрении ИИ, что требует усиленного внимания к кибербезопасности ИИ-систем.
- Моновендорный подход: 91% компаний сотрудничают только с одним вендором ИИ, что может ограничивать разнообразие решений, хотя и упрощает управление. Мультивендорные стратегии пока распространены мало.
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Масштабирование ИИ в 97% направлений: Огромный нереализованный потенциал спроса на ИИ-решения. | Дефицит ИИ-компетенций: Нехватка квалифицированных специалистов тормозит внедрение. |
| Быстрое внедрение чат-ботов: Низкий порог входа и понятная ценность для автоматизации. | Высокий риск утечек данных: Требуется усиленная защита персональных и коммерческих данных в ИИ-системах. |
| Синергия ИИ с облаками: Облачные платформы являются идеальной средой для развития и масштабирования ИИ. | Отсутствие ИИ-стратегии: Тормозит системное внедрение и максимизацию выгод от ИИ. |
| Data-driven подход: Систематизация накопления данных критически важна для эффективного ИИ. | Неконтролируемый рост затрат: Опасения компаний по поводу высоких инвестиций в ИИ. |
| Развитие прикладных моделей ИИ: Сдвиг от универсальных к специализированным решениям, дающим измеримый результат. | Сложности интеграции со старым ПО: Устаревшая инфраструктура препятствует внедрению ИИ. |
Что это значит для бизнеса
- Для ИТ-компаний и разработчиков ИИ-решений: Рынок ИИ находится в фазе активного роста, особенно в сегментах, кроме чат-ботов. Необходимо фокусироваться на разработке специализированных моделей, решении проблем с безопасностью данных и предлагать комплексные услуги, включая консалтинг и обучение.
- Для крупных и крупнейших компаний: Необходимо активно формировать ИИ-стратегии, инвестировать в развитие внутренних компетенций или привлекать экспертизу извне, а также тщательно прорабатывать вопросы кибербезопасности и управления затратами при масштабировании ИИ-инициатив.
- Для среднего и малого бизнеса: Стоит начать с внедрения простых и понятных ИИ-решений (например, чат-ботов), используя облачные платформы для минимизации затрат и рисков. Важно учитывать потребности в обучении персонала и уделять внимание вопросам защиты данных.
Вопросы для управленческой команды
- Как мы можем ускорить формирование и внедрение нашей ИИ-стратегии с учетом текущих трендов рынка?
- Какие меры мы предпринимаем для привлечения и удержания ИИ-специалистов, и как мы можем снизить зависимость от внешних вендоров?
- Каковы наши текущие риски утечек данных при использовании ИИ, и какие шаги необходимо предпринять для их минимизации?
- Какие "прикладные модели" ИИ наиболее перспективны для нашей отрасли и как мы можем создать "конвейер по созданию собственных ИИ-продуктов"?
Stratsessions Signals
- Trend: Искусственный интеллект как ключевой драйвер цифровой трансформации и роста эффективности бизнеса в России.
- Watch: Отсутствие четкой ИИ-стратегии и дефицит квалифицированных кадров могут стать существенными барьерами.
- Cut: Отсутствие внимания к кибербезопасности при внедрении ИИ (особенно риски утечек данных) может привести к необратимым последствиям.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в ИТ, финансах, добыче и переработке, ритейле, транспорте и логистике, науке и образовании.
- Директора по стратегии, цифровой трансформации и маркетингу.
- Инвесторы, ориентирующиеся на высокотехнологичные секторы и ИИ-стартапы в России.
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут