Дата публикации: Апрель 2026
Источник: KPMG International
Категории: Промышленное производство, Искусственный интеллект, Кибербезопасность, Цифровые технологии
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет "KPMG Global tech report 2026: Industrial Manufacturing" опубликован KPMG International в апреле 2026 года. Он основан на опросе 258 руководителей высшего звена и функциональных лидеров промышленных предприятий из 22 стран и территорий. Отчет анализирует роль ИИ и передовых технологий в будущем обрабатывающей промышленности, выделяя ключевые тенденции, успехи и вызовы в цифровой трансформации сектора.
Сама суть
Сектор промышленного производства переживает трансформацию, движимую геополитикой, безопасностью цепочек поставок и технологическими достижениями. Предприятия активно инвестируют в технологии, особенно в ИИ, достигая значительных финансовых результатов за счет повышения операционной эффективности и усиления кибербезопасности. Однако остаются вызовы, связанные с недостаточной надежностью данных и необходимостью оптимизации данных как основы для цифрового прогресса. Производители демонстрируют амбициозный подход к внедрению ИИ, при этом понимая, что успех зависит от прочных технологических основ и управления рисками, особенно в области кибербезопасности.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Инвестиции в технологии и ИИ: 49% руководителей получают значительную финансовую выгоду от инвестиций в технологии; 76% сообщают, что инвестируют более 50 млн долларов, что выше среднего показателя по всем секторам (72%).
- Лидерство в ИИ: 49% промышленных предприятий активно внедряют ИИ-кейсы с бизнес-ценностью, что значительно выше среднего показателя по всем секторам (28%).
- Фокус на операционной эффективности и кибербезопасности: Основное внимание уделяется повышению операционной эффективности (основная цель инвестиций), при этом усиленная кибербезопасность является центральной задачей (48% планируют значительно увеличить инвестиции в кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев).
Что НЕ работает
- Ненадежность данных: 76% респондентов называют ненадежные данные одним из главных рисков ИИ в ближайшие два года, несмотря на то, что 83% считают, что их организация строит прочные основы данных для ИИ.
- Недостаточность традиционных KPI: 59% руководителей считают, что традиционные KPI больше не подходят для отслеживания производительности ИИ.
- Проблемы с интеграцией ИИ в производственные процессы: Интеграция ИИ непосредственно в производственные процессы пока более осторожна из-за высоких затрат на ошибки или сбои.
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Использование ИИ для оптимизации: Применение ИИ для прогнозирования контроля качества (52%), сокращения времени простоя (40%) и генеративного ИИ для кастомизации продуктов (38%). | Зависимость от ненадежных данных: Недостаточная надежность данных, препятствующая успешной реализации ИИ, несмотря на уверенность в создании сильных основ данных. |
| Синергия ИИ с другими технологиями: Комбинация ИИ с цифровыми двойниками, периферийными вычислениями и программно-управляемой автоматизацией для создания более гибких и устойчивых операций. | Технологический долг и стоимость: Высокое давление затрат и технологический долг, представляющие вызовы для инвестиций. |
| Государственная поддержка: Долгосрочные налоговые льготы на затраты на центры обработки данных и цифровую инфраструктуру могут ускорить цифровую трансформацию. | Дефицит навыков и сопротивление изменениям: Необходимость переквалификации рабочей силы и управления изменениями для обеспечения успешного внедрения ИИ. |
| Укрепление киберустойчивости: Использование ИИ для усиления защитных механизмов кибербезопасности, хотя ИИ также создает новые векторы угроз. | Сложность управления киберугрозами: Растущая изощренность кибератак, усугубляемая использованием ИИ злоумышленниками, требует постоянной бдительности. |
Что это значит для бизнеса
- Для производителей: Продолжать инвестировать в ИИ и передовые технологии с упором на операционную эффективность и кибербезопасность. Приоритет — создание надежной инфраструктуры данных.
- Для поставщиков технологий: Разрабатывать решения для улучшения качества и управления данными, а также инструменты для отслеживания производительности ИИ с помощью новых KPI.
- Для правительства/регуляторов: Рассмотреть возможность стимулирования инвестиций в цифровую инфраструктуру и усиления мер кибербезопасности для промышленных предприятий.
Вопросы для управленческой команды
- Как мы можем улучшить качество и доступность наших данных, чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ?
- Какие новые метрики и KPI нам следует использовать для оценки реального влияния ИИ на наш бизнес?
- Какова наша стратегия по управлению киберрисками в условиях растущего использования ИИ и других продвинутых технологий?
Stratsessions Signals
- Trend: Лидерство в инвестициях в ИИ: Промышленное производство находится в авангарде внедрения ИИ, достигая значительных финансовых успехов.
- Trend: Кибербезопасность как приоритет: Усиление инвестиций в кибербезопасность становится критически важным для устойчивости и роста в условиях возрастающих угроз.
- Watch: Оптимизация данных: Качество и управление данными остаются ключевыми вызовами для успешного масштабирования ИИ.
- Watch: Новые KPI для ИИ: Существующие KPI не всегда достаточны для оценки производительности ИИ, требуется разработка новых подходов.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в промышленном производстве (аэрокосмическая и оборонная промышленность, металлы и передовые материалы)
- Директора по стратегии, цифровизации и технологиям в производственных компаниях
- Руководители отделов кибербезопасности и управления данными
- Инвесторы, ориентирующиеся на сектор промышленного производства
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут