Дата публикации: 2025 г.
Источник: ООО «Кэпт Налоги и Консультирование» (Kept)
Категории: Нефтегазовая отрасль, Искусственный Интеллект, Цифровая трансформация
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет Kept за 2025 год анализирует вызовы и возможности использования искусственного интеллекта (ИИ) в практике цифровой трансформации нефтегазовых компаний. Исследование основано на опросе представителей отрасли и экспертных оценках, раскрывая текущее состояние, перспективы и барьеры применения ИИ, а также предлагает дорожную карту трансформации. Отчет релевантен для руководителей и специалистов нефтегазового сектора, заинтересованных во внедрении ИИ-решений.
Сама суть
ИИ стремительно проникает в нефтегазовую отрасль, где его воспринимают как мощный инструмент для решения как рутинных, так и высокоинтеллектуальных задач. Основные драйверы роста - повышение издержек, усложнение операций, рост зарплат и экологические требования. Однако, внедрение сопряжено с вызовами: организационная неготовность, кибербезопасность и качество данных, а также нехватка квалифицированных кадров. Большая часть респондентов (91%) готовы использовать ИИ, но не готовы полностью ему доверять, что указывает на необходимость верификации и развития прозрачных моделей.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Повсеместное внедрение генеративного ИИ: Начало массового применения прорывных ИИ-инструментов, способных трансформировать бизнес-процессы.
- ИИ для рутинных и высокоинтеллектуальных задач: Отрасль видит актуальность ИИ в широком спектре задач – от автоматизации отчетности до анализа сейсмических данных и прогнозирования.
- Экономический эффект от ИИ: Увеличение скорости обработки геоданных на 40%, сокращение затрат на ГРР на 15-20%, снижение OPEX на 10-15% за счет роботизации буровых операций.
Что НЕ работает
- Организационная неготовность: Отсутствие лидерства в ИИ, нехватка подходов и идей, отсутствие отражения инструментов ИИ в КПЭ и низкий уровень прозрачности бизнес-процессов мешают полноценному внедрению.
- Кибербезопасность и качество данных: Эти аспекты выходят на первый план при работе с ИИ, поскольку злоумышленники могут манипулировать данными, а уязвимости в интеграции систем создают риски.
- Нехватка компетенций и доверия: Недостаток специалистов, компетентных в отраслевой специфике и ИИ, а также низкий уровень доверия к результатам работы ИИ (91% респондентов не доверяют полностью).
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Автоматизация анализа сейсмических данных (до 85%) | Риск ошибок ИИ из-за неполных/несбалансированных данных |
| Роботизация буровых операций (до 60-70%) | Кибербезопасность и уязвимости ИТ/ОТ-систем |
| Оптимизация производственных процессов и логистики | Нехватка квалифицированных специалистов (отраслевая + ИИ) |
| Снижение OPEX и повышение ROI проектов | Ограничения ИТ-инфраструктуры для масштабирования |
| Создание новых продуктов и материалов с ИИ | Отсутствие единых стандартов и регулирования |
Что это значит для бизнеса
- Для нефтегазовых компаний: Стоит активно инвестировать в развитие собственной ИТ-инфраструктуры, обучать персонал и формировать кросс-функциональные команды. Необходимо разработать четкие KPI для ИИ-инициатив и интегрировать их в стратегию цифровой трансформации.
- Для поставщиков ИТ-решений: Фокусироваться на создании специализированных и безопасных ИИ-продуктов для нефтегазового сектора с учетом требований к локализации и защите критической информационной инфраструктуры. Активно развивать партнерства с нефтегазовыми компаниями для пилотных проектов и совместной разработки.
- Для образовательных учреждений: Развивать междисциплинарные программы обучения, сочетающие ИИ и специфику нефтегазовой отрасли, для подготовки квалифицированных кадров.
Вопросы для управленческой команды
- Каков текущий уровень зрелости нашей компании в области ИИ и цифровизации, и как он соотносится с лучшими практиками?
- Какие конкретные "болевые точки" в наших бизнес-процессах могут быть решены с помощью ИИ, и какие инициативы принесут наибольший немедленный эффект?
- Какие организационные изменения необходимы для эффективного внедрения ИИ, включая формирование команд, разработку КПЭ и вопросы кибербезопасности?
Stratsessions Signals
- Trend: ИИ-трансформация нефтегазовой отрасли, генеративный ИИ, гибридные модели взаимодействия человека и ИИ.
- Watch: Риски кибербезопасности, качество данных, необходимость локализации ИИ-решений, дефицит кадров.
- Cut: Игнорирование организационных изменений, попытки внедрения ИИ без предварительной цифровизации и автоматизации.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в нефтегазовой отрасли.
- Директора по цифровой трансформации и инновациям.
- Главы HR-служб и руководители отделов обучения.
- Инвесторы, ориентирующиеся на нефтегазовый сектор и ИТ-решения для него.
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли.
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут.