Дата публикации: 2025 год (июнь-июль)
Источник: Statista
Категории: Потребительские тренды, Искусственный интеллект, Маркетинг, Электронная коммерция
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Данный отчет, подготовленный Statista на основе обширных данных опросов, представляет четыре типа потребителей ИИ в 2026 году: восторженный Энтузиаст ИИ, осторожный Скептик ИИ, подозрительный Избегающий ИИ, и практичный Покупатель с помощью ИИ. Основная идея отчета состоит в том, что понимание этих сегментов позволит компаниям разрабатывать целевые стратегии для аутентичного взаимодействия, построения доверия и обеспечения успеха на пересечении цифрового интеллекта и человеческого опыта. Отчет релевантен для всех, кто занимается маркетингом, продажами и стратегическим планированием в потребительском сегменте, особенно для компаний, внедряющих или планирующих внедрять ИИ в свои продукты и услуги.
Сама суть
Отчет выделяет четыре ключевых типа потребителей ИИ, анализ которых основан на данных опросов в США, Великобритании и Германии (более 12 000 респондентов). Главный тренд — растущая дифференциация восприятия и использования ИИ потребителями, что требует от брендов персонализированного подхода. Ключевой вывод: не существует единой стратегии взаимодействия с потребителями по поводу ИИ; успех зависит от глубокого понимания специфических настроений и ожиданий каждого сегмента. Основная сложность — преодоление недоверия и тревоги, связанных с ИИ, особенно среди скептиков и избегающих.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Инновации и оптимизм (AI Enthusiast): 21% немецких Энтузиастов ИИ настроены оптимистично. Они молоды, чаще мужчины (Миллианенлы и Поколение Z), настроены на рост и финансовый успех, менее чувствительны к цене. Ценят новые идеи и технологический прогресс, активно делятся опытом.
- Прозрачность и безопасность (AI Skeptic): 58% немецких Скептиков ИИ с трудом доверяют получаемой информации. Этот сегмент (большинство потребителей) осторожен, тревожен и пессимистичен относительно будущего своей страны. Для них важны надежность, безопасность и соотношение цены и качества.
- Человекоориентированный подход (AI Avoider): 80% избегающих ИИ в США и Великобритании обеспокоены влиянием ИИ на рабочие места. Это более старшие потребители (Поколение X и Бэби-бумеры) с низким доходом, которые ценят личные связи, надежность, честность и доступность. Они избегают ИИ и предпочитают человеческое взаимодействие.
- Персонализация и удобство (AI-Assisted Shopper): 57% Покупателей с помощью ИИ в США использовали ИИ-платформы для поиска продуктов за последние 12 месяцев. Этот молодой и уверенный сегмент (Миллианенлы и Поколение Z) активно использует ИИ для получения рекомендаций, сравнения цен и создания персонализированного опыта, ориентируясь на удобство, скорость и кастомизацию.
Что НЕ работает
- Единый подход к ИИ-маркетингу: Предположение об универсальном энтузиазме по поводу ИИ отталкивает Скептиков и Избегающих, вызывая сопротивление и недоверие.
- Чрезмерное акцентирование на инновациях для всех: Для Скептиков и Избегающих акцент на "прорывных" технологиях может вызывать тревогу, а не интерес. Они ищут стабильность, надежность и практическую выгоду, а не новшества.
- Отсутствие прозрачности и объяснений про ИИ: Для Скептиков и Избегающих отсутствие четкой, честной и понятной информации о работе ИИ и его влиянии на их жизнь только усиливает недоверие и опасения.
- Исключительно цифровое взаимодействие с поддержкой: Отсутствие человеческого взаимодействия (телефонная поддержка, личное общение) для Избегающих ИИ делает использование продукта или сервиса неприемлемым.
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Персонализация с помощью ИИ для Покупателей с помощью ИИ и Энтузиастов ИИ, создание уникальной ценности. | Игнорирование тревог Скептиков и Избегающих ИИ, что может привести к потере значительной части рынка. |
| Инновационное лидерство для привлечения Энтузиастов ИИ, которые являются ранними последователями и адвокатами бренда. | Отсутствие прозрачности в использовании ИИ, подрывающее доверие клиентов. |
| Укрепление доверия через прозрачность, надежность и акцент на безопасности для Скептиков ИИ. | Чрезмерная зависимость от автоматизации, исключающая человеческое взаимодействие для Избегающих ИИ. |
| Использование социальных медиа и инфлюенсеров (включая AI-генерируемых) для Покупателей с помощью ИИ. | Простой перевод маркетинговых стратегий между разными странами (США, Великобритания, Германия) без учета культурных нюансов. |
| Предложение практических выгод и экономии для Скептиков и Избегающих ИИ, акцент на ценности, а не на цене. | Непонимание демографических особенностей каждого сегмента (возраст, доход, политические взгляды), что ведет к неэффективным кампаниям. |
Что это значит для бизнеса
- Для B2C компаний: Необходимость сегментации клиентской базы не только по демографии, но и по отношению к ИИ. Разработка мультиканальных стратегий, где ИИ используется как усилитель, а не как единственный инструмент. Например, для AI-Assisted Shopper продвигать ИИ-рекомендации, а для AI Avoider - живую поддержку и консультации.
- Для разработчиков AI-продуктов: Фокусировка на пользовательском опыте, прозрачности и объяснимости ИИ. Создание продуктов, которые либо вдохновляют (для Энтузиастов и AI-Assisted Shoppers), либо обеспечивают безопасность и надежность (для Скептиков), либо предлагают четкие, ощутимые выгоды, не требуя глубокого погружения в технологии (для Избегающих).
- Для маркетологов: Персонализация сообщений и каналов коммуникации. Для Энтузиастов и AI-Assisted Shoppers - акцент на инновациях, удобстве, скорости и персонализации. Для Скептиков - на безопасности, надежности, экономии и прозрачности. Для Избегающих - на человеческом взаимодействии, простоте и проверенных решениях.
Вопросы для управленческой команды
- Как мы можем адаптировать наши текущие ИИ-инициативы для охвата всех четырех типов потребителей ИИ?
- Какие барьеры (например, недоверие, тревога) из отчета актуальны для нашего бизнеса, и как мы можем их преодолеть?
- Какие новые возможности, такие как социальная коммерция с ИИ или улучшение прозрачности данных, мы должны исследовать в ближайшие 12-24 месяца?
Stratsessions Signals
- Trend: Персонализированные ИИ-опыты: Обязательность адаптации продуктов и коммуникаций под различное отношение потребителей к ИИ. Развитие AI-assisted shopping как нового стандарта потребления.
- Watch: Регулирование и этика ИИ: Растущая тревога Скептиков и Избегающих ИИ по поводу воздействия на рабочие места и общества предполагает ужесточение контроля и потребность в этических стандартах.
- Cut: "ИИ ради ИИ": Инвестиции в ИИ-решения, которые не приносят ощутимой выгоды, не повышают прозрачность или не направлены на решение конкретных проблем потребителей, скорее всего, не окупятся, особенно для большинства населения, проявляющего осторожность.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в сфере розничной торговли, e-commerce, финансовых услуг, технологий и потребительских товаров.
- Директора по стратегии и маркетингу, ответственные за развитие цифровых продуктов и клиентского опыта.
- Инвесторы, ориентирующиеся на секторы с активным внедрением ИИ и развитием потребительских трендов.
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут