The enterprise in 2030: Engineered for perpetual innovation | IBM Institute for Business Value, январь 2026

Дата публикации: январь 2026
Источник: IBM Institute for Business Value (IBV)
Категории: Искусственный интеллект (ИИ), Квантовые вычисления, Корпоративная стратегия, Управление талантами, Кибербезопасность
Сигналы: Trend, Watch

Описание-резюме отчета

Отчет IBM Institute for Business Value, опубликованный в январе 2026 года, исследует фундаментальные изменения, которые произойдут в предприятиях к 2030 году под влиянием постоянно развивающихся технологий, в частности, искусственного интеллекта и квантовых вычислений. Авторы подчеркивают, что компании должны перейти от "ИИ-поддерживаемых" к "ИИ-первым" стратегиям, чтобы обеспечить непрерывные инновации, трансформацию бизнес-моделей и устойчивый рост. Отчет актуален для руководителей, стремящихся адаптировать свои организации к будущим вызовам и возможностям, которые принесет цифровая трансформация.

Сама суть

Отчет выделяет пять ключевых предсказаний о том, как ведущие предприятия будут выглядеть в 2030 году. Главная идея заключается в том, что "ИИ - это не просто совершенствование бизнес-модели, а сама бизнес-модель". Успех будет зависеть от способности организаций непрерывно адаптироваться, использовать ИИ для создания уникальных предложений и переосмысливать рабочие процессы. К 2030 году 79% руководителей ожидают значительного вклада ИИ в доход, но лишь 24% четко видят источники этого дохода, что указывает на необходимость смелых стратегических решений. Предприятия должны будут делать «большие ставки», трансформировать продуктивность в финансирование инноваций, создавать уникальные ИИ-решения и готовиться к сейсмическим сдвигам, вызванным квантовыми вычислениями.

Ключевые инсайты для СЕО

Что работает

ИИ-первый подход: организации, которые уже сейчас переходят к ИИ-первому подходу, ожидают на 70% большего улучшения продуктивности, на 74% большего сокращения времени цикла процессов и на 67% большего улучшения сроков выполнения проектов к 2030 году.
Инвестиции в инновации: перенаправление прибыли от повышения продуктивности благодаря ИИ на инвестиции в продуктовые, сервисные и бизнес-модельные инновации. К 2030 году 62% расходов на ИИ будут направлены на эти области, что создает эффект "маховика" для роста.
Уникальные, настраиваемые ИИ-модели: успех принесет не использование крупнейших моделей ИИ, а их комбинация и адаптация к уникальным данным компании. Организации, использующие комбинацию специализированных и фундаментальных моделей, ожидают на 24% большего повышения производительности и на 55% большего улучшения операционной прибыли.

Что НЕ работает

Инкрементальные улучшения: простое добавление ИИ к существующим процессам для автоматизации задач дает лишь постепенный прирост, но не дает трансформационного преимущества.
Отсутствие четкого видения доходов от ИИ: 79% руководителей ожидают значительного вклада ИИ в доход к 2030 году, но только 24% могут ясно указать, откуда этот доход поступит. Это указывает на стратегическую неопределенность.
Сопротивление изменениям в структуре организации: 68% руководителей считают, что текущие организационные структуры препятствуют полной реализации ценности ИИ, а 57% ожидают, что большинство текущих навыков сотрудников устареют к 2030 году. Откладывание переосмысления ролей и обучения персонала ведет к отставанию.

Радар возможностей и ловушек

Возможности	Ловушки
ИИ-первый подход: трансформация бизнес-моделей и создание новых источников дохода за счет полного внедрения ИИ в ядро операций.	Инкрементальный ИИ: использование ИИ только для оптимизации существующих процессов приводит к гомогенизации и потере конкурентного преимущества.
Реинвестирование продуктивности: использование прибыли от ИИ для финансирования инноваций и роста в новых областях, что создает эффект "маховика" и ускоряет трансформацию.	Отсутствие четкой стратегии финансирования: неспособность перенаправить экономию от ИИ на стратегические инвестиции в новые продукты и бизнес-модели.
Гибкие ИИ-портфели: разработка и использование комбинации фундаментальных и специализированных ИИ-моделей, адаптированных к уникальным потребностям бизнеса, для повышения эффективности и получения значимого конкурентного преимущества.	Зависимость от универсальных ИИ-моделей: полагаясь исключительно на крупные, готовые модели, компании рискуют упустить уникальные возможности и остаться позади конкурентов.
Переосмысление ролей и навыков: создание совершенно новых ролей для управления ИИ-операциями, инвестиции в развитие критического мышления и адаптивности у сотрудников.	Устаревшие организационные структуры: неспособность адаптировать организационную структуру и роли сотрудников к реальности, где ИИ берет на себя рутинные задачи, приводит к сопротивлению и неэфэффективности.
Ранняя подготовка к квантовым вычислениям: активное исследование квантовых технологий и создание партнерств, формирование "квантово-центричной" суперкомпьютерной архитектуры.	Игнорирование квантового сдвига: фокусировка только на ИИ может привести к отставанию, так как квантовые вычисления потенциально вызовут следующий серьезный технологический сдвиг, влияющий на кибербезопасность и вычислительные возможности.

Что это значит для бизнеса

Для консалтинговых компаний: необходимость перейти от предоставления ИИ-услуг к созданию полноценных ИИ-первых стратегий для клиентов, что включает в себя не только внедрение технологий, но и трансформацию бизнес-моделей, организационных структур и формирование новых компетенций. Пример IBM Consulting, переходящей к консультациям по "ИИ-первым" решениям, и IT-служб, которые переходят от почасовой оплаты к оплате за результат.
Для финансовых услуг (банкинг, фонды): возможность использования квантовых вычислений и ИИ для сложных оптимизационных задач, таких как финансовое моделирование, управление рисками и персонализация продуктов. HSBC уже демонстрирует 34% улучшение в прогнозировании сделок с помощью квантового ИИ.
Для производства (например, автомобилестроение): реинвестирование экономии от ИИ-оптимизации цепочек поставок в разработку ИИ-интегрированных транспортных средств, превращая их в платформы для программно-определяемой мобильности. Рост цифрового дохода с 15% до 51% к 2035 году.
Для аэрокосмической и оборонной промышленности: необходимость особого внимания к безопасности и этике ИИ-моделей, использование специализированных ИИ-моделей (SLM) для обработки секретной информации и поддержания работы в экстремальных условиях, а также значительные инвестиции в разработку собственных ИИ-решений.

Вопросы для управленческой команды

Как мы можем перейти от "ИИ-поддерживаемого" к "ИИ-первому" подходу, переосмыслив наши основные бизнес-процессы?
Какие из наших текущих источников дохода могут быть трансформированы или заменены новыми, ИИ-генерируемыми потоками к 2030 году?
Какие уникальные данные и интеллектуальная собственность нашей компании могут стать основой для создания исключительных ИИ-моделей, которые конкуренты не смогут повторить?
Какие текущие роли и организационные структуры препятствуют полной реализации потенциала ИИ в нашей компании, и как мы можем их перестроить?
Насколько мы готовы к надвигающемуся "квантовому сдвигу" и какие шаги мы предпринимаем сейчас, чтобы обеспечить кибер-безопасность и исследовать потенциальные применения квантовых вычислений?

Stratsessions Signals

Trend: ИИ-первый подход к бизнесу, трансформация продуктивности в инновации, уникальные и настраиваемые ИИ-модели, пересмотр ролей сотрудников.
Watch: Развитие квантовых вычислений и технологий "квантово-безопасной" криптографии.
Cut: Инкрементальные ИИ-решения, универсальные ИИ-модели без кастомизации, устаревшие организационные структуры, не способные интегрировать ИИ.

Для кого полезно

Генеральные и исполнительные директора в различных отраслях, желающие разработать стратегию на следующее десятилетие.
Директора по стратегии, инновациям и технологиям, ответственные за ИИ и цифровую трансформацию.
Руководители отделов HR и обучения, которые готовятся к значительным изменениям в составе рабочей силы и требуемых навыках.
Руководители финансовых и операционных департаментов, ищущие новые способы повышения эффективности и создания стоимости.

Call to Action

Заказать разбор для своей отрасли
Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут