Отчет: Состояние ИИ в 2025 году

Дата публикации: Ноябрь 2025
Источник: McKinsey & Company
Категории: Искусственный интеллект, Цифровая трансформация, Бизнес-стратегия

Дата публикации: Ноябрь 2025
Источник: McKinsey & Company
Категории: Искусственный интеллект, Цифровая трансформация, Бизнес-стратегия
Сигналы: Trend, Watch

Описание-резюме отчета

Отчет "Состояние ИИ в 2025 году" от McKinsey & Company, опубликованный в ноябре 2025 года, анализирует текущий уровень внедрения и использования искусственного интеллекта в организациях по всему миру, основываясь на опросе почти 2000 респондентов. Он выявляет ключевые тенденции в применении ИИ, включая растущую популярность ИИ-агентов, и подчеркивает, что большинство компаний находятся на ранних стадиях масштабирования. Отчет актуален для руководителей, стратегов и инвесторов, заинтересованных в максимально эффективном использовании ИИ для инноваций и трансформации бизнеса.

Сама суть

Большинство организаций (88%) используют ИИ, но лишь треть масштабируют его на уровне предприятия, в то время как остальные находятся на стадии экспериментов и пилотирования. Растущий тренд на ИИ-агентов (62% экспериментируют или масштабируют) обещает трансформационный потенциал, но пока не привел к широкому распространению. Наибольшую выгоду от ИИ получают "лидеры" (high performers), которые фокусируются на росте, инновациях и трансформации рабочих процессов, а не только на сокращении затрат. Несмотря на позитивные индикаторы на уровне отдельных кейсов, существенное влияние на EBIT на уровне предприятия пока наблюдается лишь у 39% компаний, подчеркивая разрыв между экспериментами и реальной ценностью.

Ключевые инсайты для СЕО

Что работает

  1. Масштабирование ИИ с амбициозными целями: Компании, которые используют ИИ для стимулирования роста и инноваций, а не только для повышения эффективности, достигают наибольших результатов. "Лидеры" в 3 раза чаще намерены использовать ИИ для трансформации бизнеса.
  2. Перепроектирование рабочих процессов: Фундаментальное перепроектирование рабочих процессов при внедрении ИИ является ключевым фактором успеха. "Лидеры" в 2.8 раза чаще перепроектируют рабочие процессы.
  3. Вовлеченность высшего руководства: Активное участие и приверженность высшего руководства инициативам в области ИИ (чемпионство, ролевое моделирование, финансирование) значительно повышает шансы на успех. "Лидеры" в 3 раза чаще сообщают о сильной приверженности руководства.

Что НЕ работает

  1. Фокус только на пилотных проектах: Большинство компаний (две трети) все еще находятся на стадии экспериментов или пилотирования, не достигая масштабирования ИИ на уровне предприятия, что ограничивает реализацию полной ценности.
  2. Ограничение ИИ только задачами эффективности: Компании, сосредоточенные исключительно на снижении затрат с помощью ИИ, менее успешно реализуют его потенциал для роста, инноваций и трансформации.
  3. Отсутствие глубокой интеграции ИИ-агентов: Несмотря на высокий интерес, большинство организаций пока не масштабируют ИИ-агентов широко, что указывает на сложности в их внедрении и получении ценности.

Радар возможностей и ловушек

ВозможностиЛовушки
Трансформация бизнеса через ИИ: Использование ИИ для инноваций и роста, а не только для экономии."Вечная пилотная стадия": Застревание на стадии экспериментов без масштабирования ИИ.
Внедрение ИИ-агентов: Применение умных агентов для автоматизации многошаговых рабочих процессов.Недооценка рисков ИИ: Недостаточные усилия по снижению рисков, таких как неточность, нарушение ИС, кибербезопасность.
Целенаправленное перепроектирование рабочих процессов: Оптимизация процессов под ИИ для максимальной эффективности."Кост-ориентированный" мышление: Фокусировка только на сокращении затрат без учета потенциала для роста и инноваций.
Инвестиции в AI-таланты: Наем специалистов по ML, инженеров данных, этике ИИ для построения компетенций.Отсутствие поддержки высшего руководства: Слабая приверженность или полное отсутствие вовлеченности топ-менеджмента в ИИ-инициативы.

Что это значит для бизнеса

  • Для B2C компаний: Фокусироваться на ИИ для улучшения клиентского опыта (удовлетворенность, персонализация), роста доходов через новые продукты и сервисы, а также для повышения инновационности.
  • Для B2B компаний: Использовать ИИ для оптимизации внутренних операций (ИТ, управление знаниями), а также для разработки продуктов/услуг и стратегии, чтобы предложить своим клиентам более конкурентоспособные решения.
  • Для крупных предприятий: Инвестировать в масштабирование ИИ с трансформационными амбициями, перепроектировать рабочие процессы и активно вовлекать высшее руководство для достижения значимой ценности на уровне EBIT.
  • Для малого и среднего бизнеса: Начать с пилотных проектов ИИ, но быстро переходить к масштабированию, сосредоточившись на конкретных областях, таких как маркетинг и продажи, или ИТ, чтобы получить быструю отдачу.

Вопросы для управленческой команды

  1. Как наш продукт/сервис может учесть выявленные тренды использования ИИ для роста и инноваций, а не только для эффективности?
  2. Какие барьеры из отчета (например, отсутствие масштабирования, недостаточная поддержка руководства) актуальны для нашего бизнеса и как мы можем их преодолеть?
  3. Какие новые возможности в области ИИ-агентов и трансформации рабочих процессов мы должны исследовать и как мы можем интегрировать "человека в цикл" в наши ИИ-решения?

Stratsessions Signals

  • Trend: Масштабирование ИИ-агентов: Значительный рост интереса и начальные стадии применения ИИ-агентов как следующего шага в автоматизации и оптимизации.
  • Trend: AI для роста и инноваций: Компании-лидеры перенаправляют свои ИИ-усилия с простой эффективности на трансформационные цели, такие как рост доходов и инновации.
  • Watch: Разрыв в масштабировании: Большинство компаний застревают на стадии пилотирования ИИ, не достигая полного масштабирования на уровне предприятия.
  • Watch: Влияние на рабочую силу: Ожидания относительно влияния ИИ на численность персонала сильно разнятся, но общая тенденция указывает на необходимость активного управления изменениями и переквалификации сотрудников.
  • Watch: Управление рисками ИИ: Несмотря на рост внимания к рискам, таким как неточность, многие компании все еще не обладают достаточными процессами для их эффективного снижения.

Для кого полезно

  • Генеральные директора и топ-менеджеры в любой отрасли, стремящиеся использовать ИИ для конкурентного преимущества.
  • Директора по стратегии, маркетингу и инновациям, ищущие новые возможности для роста и трансформации бизнеса.
  • IT-директора и руководители отделов разработки, ответственные за внедрение и масштабирование ИИ-решений.
  • Инвесторы, анализирующие потенциал роста компаний через призму их ИИ-стратегий.

Call to Action

  • Заказать разбор для своей отрасли.
  • Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут.

Понравился материал?

Подпишитесь на обновления, чтобы не пропустить новые исследования и инсайты

Все инсайты