Дата публикации: Июль 2025
Источник: TAdviser и DIS Group
Категории: Управление данными, ИТ-решения, Искусственный интеллект, Цифровая трансформация
Сигналы: Trend, Watch
Описание-резюме отчета
Отчет, подготовленный TAdviser и DIS Group в июле 2025 года, представляет собой трендвотчинг рынка решений для управления данными. Он анализирует глобальные и локальные тенденции, ключевых игроков и примеры проектов, а также дает понимание текущего состояния и будущего развития отрасли для заказчиков и ИТ-поставщиков.
Сама суть
- Рынок решений для управления данными находится на пике трансформации под влиянием глобальных трендов, таких как рост ИИ, демократизация данных и ужесточение законодательства.
- Основной тренд — увеличение роли ИИ как потребителя данных и как инструмента управления данными, что ведет к появлению новых требований к качеству, доступности и безопасности данных.
- Российский рынок активно развивается в сторону отечественных комплексных платформ, замещая ушедшие зарубежные решения, но при этом сталкивается с барьерами в части облаков и стандартов дата-контрактов.
- Главные сложности включают необходимость обеспечения баланса между доступностью и защищенностью данных, а также отсутствие зрелых универсальных решений для межоблачного и сервис-ориентированного управления данными.
Ключевые инсайты для СЕО
Что работает
- Расширение проникновения дисциплины управления данными: Все больше отраслей, включая производственную и транспортную, признают необходимость полноценного управления данными, поддерживаемого ИТ-инструментами.
- Рост роли ИИ как инструмента управления данными: ИИ активно применяется для автоматизации классификации, обеспечения соответствия политикам и обнаружения аномалий, значительно повышая эффективность.
- Появление комплексных платформ: Крупные вендоры и поставщики интегрируют свои решения для предоставления комплексных платформ управления данными, упрощая их для конечного пользователя.
Что НЕ работает
- Проблемы с незрелостью маркетплейсов и бирж данных в России: Отсутствие стандартизированных механизмов и законодательной базы препятствует развитию внешнего обмена данными между компаниями.
- Зависимость от дорогих дата-специалистов: Демократизация данных сталкивается с риском неправильного использования из-за отсутствия строгого надзора и понимания рисков неопытными пользователями.
- Незрелость DGaaS на российском рынке: Отсутствие мультитенантных облачных решений и нежелание компаний выносить данные за периметр тормозят развитие "управления данными как сервис".
Радар возможностей и ловушек
| Возможности | Ловушки |
|---|---|
| Интеграция ИИ для автоматизации и оптимизации процессов управления данными | Недостаточное качество данных для обучения и использования ИИ |
| Создание экосистем данных и маркетплейсов для эффективного обмена данными | Риски безопасности и соответствия нормативным требованиям при обмене данными |
| Развитие Low-Code/No-Code инструментов для демократизации доступа к данным | Неправильное использование данных и неверные аналитические выводы из-за недостаточной квалификации пользователей |
| Развитие отечественных комплексных платформ управления данными | Отсутствие унифицированных стандартов и подходов к дата-контрактам на российском рынке |
| Применение оперативной аналитики для быстрого реагирования на изменения | Высокие операционные расходы на обработку данных в реальном времени |
Что это значит для бизнеса
- Для ИТ-поставщиков: Необходимо активно инвестировать в разработку и интеграцию ИИ-функциональности в свои продукты, создавать комплексные платформы и развивать компетенции в области межоблачных решений. Особое внимание стоит уделить российскому рынку и созданию решений, соответствующих локальным требованиям и реалиям.
- Для крупных корпораций: Следует сосредоточиться на выстраивании внутренних экосистем данных, стандартизации процессов управления данными и обучении персонала. Рассмотреть внедрение продуктов с ИИ-дополненными функциями, а также развитие "данных как продукта" и внутренних маркетплейсов.
- Для среднего бизнеса: Целесообразно присмотреться к решениям "управления данными как сервис" (DGaaS) по мере их развития на российском рынке, чтобы получить доступ к мощным инструментам управления данными без значительных капитальных затрат. Важно повышать грамотность персонала в работе с данными.
Вопросы для управленческой команды
- Как мы можем использовать генеративный ИИ для оптимизации наших процессов управления данными и повышения доступности данных для бизнеса?
- Какие шаги нам необходимо предпринять для улучшения качества наших данных и подготовки их к использованию в ИИ-моделях?
- Какова наша стратегия в отношении обмена данными с внешними партнерами и можем ли мы монетизировать наши данные через маркетплейсы?
- Как мы можем обеспечить баланс между демократизацией доступа к данным и их безопасностью/соответствием законодательству?
- Какие инвестиции требуются для перехода на более комплексные и автоматизированные решения по управлению данными в нашей компании?
Stratsessions Signals
- Trend: ИИ-дополненное управление данными, Комплексные платформы управления данными, Данные как продукт, Оперативная аналитика.
- Watch: Межоблачное управление данными (для российского рынка), DGaaS (для российского рынка), Маркетплейсы и биржи данных (для внешнего рынка РФ).
- Cut: Использование разрозненных, неинтегрированных ИТ-инструментов для управления данными без единой платформенной стратегии.
Для кого полезно
- СЕО и топ-менеджеры в отраслях с большой долей данных (ритейл, финтех, здравоохранение, госсектор, промышленность).
- Директора по стратегии и маркетингу, отвечающие за цифровую трансформацию.
- Руководители ИТ-департаментов и CDO (Chief Data Officer).
- Инвесторы, ориентирующиеся на рынок ИТ-решений и управления данными.
Call to Action
- Заказать разбор для своей отрасли
- Подпишитесь на Stratsessions Digest: 5 отчетов → 5 идей → 5 минут